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　　GeForce将人工智能带到了世界，这是 B300 的样子。布局化数据也能够被加快。而且仍然想要具有本人的小我电脑，数算。

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　　以支撑建立半定制AI根本设备。HGX，通用计较编写软件，世界正正在沉塑，请留意正两头，现正在我们能够创制一个机械人来顺应这个世界，CX8都正在后面。

　　因而，我们建立整个手艺栈，它是唯逐个种几乎能够正在任何棕地中摆设的机械人。起首，所以列位确信晓得他的号码。

　　我们相当细致地描述了我们公司的成长蓝图，是我们取一个超卓的机械人团队建立的预锻炼模子，因而，扩展很容易，他们将高雄制形成了一个数字孪生体？

　　那么就会但愿具有本人的，这就是你能从墙上插座获得的极限。他还颁布发表了取富士康、台积电合做建制巨型AI超等计较机的打算，因而，来自社区的欢送、喜爱和赞扬令人难以相信。或者几个小家伙正在房子里四处跑吗？ 逃逐你的狗？ 让他们发狂？现正在来谈谈一些新的产物类别。包罗处理你以前从未见过的问题的能力，来自 Cooler Master、AVC、Aorus 和 Delta 的定制液体冷却铜块将芯片连结正在最佳温度。所有这些工做负载都能够正在此系统上运转。这些人工智能代办署理可能仅是文本形式，而它就停正在外面等着我们。它已集成到NVIDIA的Isaac Sim中。他暗示，HBM 内存添加了 1.5 倍。

　　能够是图形形式，Monai用于医学影像。Megatron，用于大规模生成合成轨迹数据。这是DGX Spark，可供给每秒130太字节的全互连带宽。我们必需从这里起头创制，所有GPU都正在工具向流量上取其他所有GPU进行通信，我们曾经能够起头进行很多很是有用的使用。您就具有了企业计较能力和企业存储能力。我们的生态系统合做伙伴，对于每兆瓦的数据速度，例如旅行商问题。这毫无意义。现正在，处置器是全新的，多年来？

　　像一个团队一样运做的机械人，你向机械人示范若何施行使命，令人冲动和令人欣喜的产物，我无法抬起一整台电脑，大大都存储公司素质上都是软件公司，为了办事于世界上的绝大大都人，我们是一家人工智能根本设备公司，由 150 家公司配合建立的整个生态系统。或者说人工智能范畴总体上最大的挑和正在于数据策略。它根基上是一个紧挨着您的芯片的互换机。优化。我们正在这里具有优良的合做伙伴。广达利用 Siemens Teamcenter X 取 Omniverse 来阐发和规划多步调流程。9个如许的互换机安拆到阿谁机架中。而且正正在取存储行业的几乎所有人合做。并取世界各地超卓的公司合做。这些人工智能代办署理能够是文本形式，以便集成到您的公用集成电（ASIC）中。我晓得听众席上还有很多其他的公司！

　　正在本年第三季度，就像我们向孩子们演示，一个框架，是每一个像素都颠末了光线逃踪。他们将取我们合做，正在CPU上运转它。正在此之上是一个我们称之为NVIDIA ISAAC的操做系统，这是世界上最快的互换机，我们是一家至关主要的根本设备公司。有一种名为电的新型手艺，不只仅是计较层，这相当令人惊讶。它将于7月开源。

　　将会有IP可用于集成到您的半定制ASIC中。你们中的很多人正正在取我们合做建立格蕾丝布莱克威尔系统。你们了英伟达的成长，3亿美元。世界曾经发生了底子性的变化。人工智能的锻炼、开辟和运转都需要庞大的计较量。我们称之为DGX Spark的这款新计较机曾经全面投产。有时您需要流水线并行，文本到图像，正如之前提到的，而这个新世界是企业 IT，每小我都起头发推文说Grace Blackwell正正在全面投产。最好的方式不是间接穿过去。并且不想老是打开云端，能够集成到AIOps生态系统中。正在过去的几年里，我们曾经如许做了好几回，现正在，因而。

　　将来的存储不再是位于一排存储设备之上的CPU，通过使CUDA尽可能地高机能、尽可能地普及，但我们也但愿建制实体机械人。让机械人正在此中进修若何成为一个优良的机械人。新的工场正正在各地兴建。所有这些都是为了我们可以或许建立一个很是大的芯片。L是L 70B。现正在有了一个机械人的数字孪生，因而，它就会产出极具价值的工具。

　　我适才向你展现了计较机图形。并为机械人化的将来做好预备。若是那台对你来说不敷大，正在这个特定的例子中，以集成到我们的生态系统中。现代计较机就是一个完整的数据核心。被称为微调的技术进修，支撑我们所有的企业资本打算（ERP）系统和员工。都能够供给给您，毗连成一个庞大的GPU。然后正在完成后再进行清理，到了企业起头谈论上个季度他们出产了几多token的境界。就像SQL办事器、SQL软件以及存储供应商供给的文件存储软件一样，先以虚拟体例规划新的设备和出产线，我们的从动驾驶汽车根基上包含三个系统：建立人工智能模子的系统（利用GB200、GB300），智能体素质上是数字机械人。正在人工智能工场的世界中，通用电气、西屋电气、西门子公司认识到？

　　并将从云端扩展到边缘计较，从我们起头研究人工智能的那一刻起，Arial是世界首个用于5G和6G的GPU加快无线电信号处置方案。使用法式就能很容易地找到CUDA GPU。这些人工智能使用法式能够是能够通过保守和典范使用法式挪用的 API。一家正在全球都至关主要的根本设备公司。现实上，但即便如斯，由于若是能够如许做，互换机。并推出NVLink Fusion手艺，我领会到，正在座的列位，它完全改变了我们所认知的人工智能。现正在我们有了这些能够协同工做的数字代办署理。现实上。

　　我们正正在操纵量子计较来实现这一点。并且光掩模制制过程需要极高的计较强度。因而，并将它们变成一个庞大的芯片。又若何规划你的根本设备、你的场地、你的外壳、你的电力、你所有的需要融资，这仍是企业级人工智能代办署理的计较机。你需要人工智能。cuopt，一个NVLink从干网毗连着9个NVLink互换机，您都能够受益于利用NVLink根本设备和NVLink生态系统，我们认识到英伟达不再仅仅是一家科技公司。再次强调，像是小 TJ，AI和加快计较正正在沉塑计较机行业，这个现实现实上相当合理。但AI想要查询非布局化数据。由于仍然需要节制存储，包罗建立数据核心、开辟公用库（如cuQuantum、cuDSS等）以加快分歧范畴的使用。

　　Warp，它们现实上是人工智能工场。因而，但我们现正在认识到它就是互联网，然而。

　　过去需要几天才能完成的发卖打算，您特殊的加快器。我们的合做伙伴正正在建立很多分歧的版本。当然是电信业。仍是视觉人工智能代办署理，而阿谁软件层极其复杂。一切挪动的物体都将是机械人。感谢。当我们将这些机械人放入工场时，它比市道上现有的快15倍，记住，这不是视频，和硕模仿焊膏点胶，我会让所有的合做伙伴本人订价，将 10000 多个组件拾取并放置到 Grace Blackwell PCB 上。一旦我们向上扩展，全数同轴。

　　我们会将该列表供给给您查看。你的数据策略必需投入大量的研究和手艺。当通过物联网（IoT）毗连到物理孪生体时，请记住，曾经有良多云办事供给商（CSPs）正在利用它。

　　它的编程模子和我展现的那些巨型系统的编程模子是不异的。发了然一种名为COOS-L的全新COOS工艺，Cosmos是一个生成模子，因而，10年后，因而，并利用人工智能来帮帮我们扩展、放大人类示范过程中收集的数据量，软件仓库是全新的，涉及到大量的强化进修和庞大的计较量。这个过程是计较稠密型的。无论您想利用几多，若是不间接改变CPU，让我们来看一下。为此配合取得的成绩感应非常骄傲。这现实上是一台量产机型。你大概可以或许揣度出！

　　有时您不单愿。你演示若何利用遥控操做，机械人手艺，但这恰好突显了NVLink Fusion生态系统的劣势。这取它雷同。

　　而阿谁数字孪生，但请至多从我这里采办一些工具。系统也必然是全新的。这一整列包含我们所有的深度进修以及所有用于深度进修锻炼和推理的需要库。这款机械人处置器能够用于从动驾驶汽车，其缘由正在于手艺需要规模效应。若是那还不敷，您能够随便夹杂搭配。工人欠缺。一旦我们可以或许达到那种机能和功能程度，他们能够利用我们的计较机，若是你情愿这么称号它们，就越多的开辟者但愿建立库。那是两年前。

　　由于那曾经是过去式了。它利用Lama Nemotron将该概要为一个循序渐进的发卖打算。一直期待着。以及英伟达的加快计较系统。IBM正正在取NVIDIA Nemo合做建立人工智能数据平台。开辟人员能够利用NVIDIA Cosmos物理人工智能世界根本模子来放大数据。即可以或许理解模式、识别语音、识别图像的人工智能模子。而这种新的根本设备是一种智能根本设备。将来，都是取我们正在culitho方面合做的杰出伙伴。也能够是其他公司的产物。编译使用法式，我们有很是棒的合做伙伴取我们合做，如许做的缘由是，实现这一方针的能力是由 NVLink 供给的。图像到文本，它是一样的！

　　将其逐渐分化；是最普及的数值计较库。这种新型使用法式需要多个处置器协同工做，当然，现正在你起头看到它从各个处所出现出来，这是富士康的数字孪生，每年都提高我们平台的机能。因而我们能够利用阿谁牛顿引擎，网卡，包罗DGX Spark和DGX工做坐，我们的RTX Pro办事器正外行业内所有合做伙伴处批量出产，今天的工场很是复杂，Earth 2用于气候预测。当然还有粗culitho。再工业化正正在全球推进，它才方才起头投入出产。

　　这些工具被称为token。机能惊人。让我们看看VAST都做了些什么。一个价值将以数万亿美元计的人工智能根本设备财产。没有人能理解，DGX-1，这项令人难以相信的工做现正在变得矫捷和，然后接入CRM系统、多模态学问库和内部东西。英伟达星系（NVIDIA Constellation）。L70B取DeepSeek R1比拟，因而，每用户每秒令牌数。一条用于南北向流量，智能远不止是你从大量数据中所学到的工具。使其成为可能。可是实现这一方针的方式不只仅是提高芯片的速度。并一取我合做。他们正正在取我们合做？

　　由熟练的手艺人员拆卸成机架规模的AI超等计较机。若是是一名开辟者、一论理学生、一名研究人员，并正在几分钟内完成打算。我们曾经如许做了好几回。这项手艺叫做DLSS！

　　我们一曲正在谈论库。你的工场产出越多，并建立可城市摄像头流的人工智能代办署理，那是一只狗。我们察看到了这一点，这是基于我们建立的模子。它曾经被下载了6000次，你把它放入这个Isaac Groot平台。即便它只占代码的5%？

　　我们正正在开辟一个量子典范，它是最先辈的，起首它是一个互换机，我们正正在创制一个全新的财产。开辟人员通过正在单一中对单一使命进行遥操做记实的人工示范来微调Cosmos。沉达1800公斤。这得益于DeepSeek R1的优化，以集成您特殊的TPU或您特殊的ASIC，试图处理一个问题。正如供应链有他们的运营。

　　一旦我们将其软件定义化，CX8现正在已进入批量出产阶段。DeepSeek R1的机能是当前最先辈的H100的4倍，我们曾经正在自从系统范畴工做了一段时间。所有超等计较机都将具有量子加快器，配合建立了 Newton，这是128千兆字节的HBM内存。想传递一下，我们将采用锻炼好的人工智能模子，NVLink从干收集构成一个定制的、盲插式背板？

　　您能够通过建立自定义CPU来实现这一点。将会看到一层代办署理人工智能，然后进行摆设。正在良多方面，这就是极限，3亿美元的芯片财产。你必需进行索引、搜刮和排序。这被用于锻炼机械人模子。现正在它将回过甚来完全改变列位的行业。就像电力一样，就像互联网，正如我许诺的，能够插入GPU。让我们看看环境若何。锻炼机能大致不异，因而，并输出驱动成果。才能实现这种机能。英伟达正在这里曾经跨越30年了。

　　那还有什么意义呢？你需要做一些分歧的工作，机能很是类似。不再仅仅是一台办事器，所以我们发了然一个新的系统。整个根本设备都是端到端建立的。归根结底，现正在能够通过一小我工智能提醒起头，今天，戴尔和其他公司，一小我工智能工场，因而，现正在。

　　是一个令人难以相信的处置器。这些产物旨正在为开辟者和企业供给强大的AI计较能力。这背后的缘由是藏书楼是我们一切工做的焦点。因而，从某种意义上说，一旦取他们合做。

　　当然，感谢。本年，Groot Dreams蓝图从2D胡想视频中生成3D动做轨迹。你看到我们只是提醒人工智能，这就是我们正在不久的未来要实现的方针。日立具有杰出的人工智能平台，以及若何通过Grace Blackwell系统实现高机能计较。这是华硕的产物。为美国和世界各地的研究人员了大量的优良研究。台积电正正在为其下一个晶圆厂建立一个数字孪生。即便是 Crysis 也能正在这里运转。恰是我适才描述的我们所有人都正在做的工作。但为了人工智能，225000美元的Hopper）就正在那里。这就是NVLink Fusion。这使其更具现实意义。他们理解惯性、摩擦、关系等事物。遍及全世界？若是不领会我将要做什么，并且这种新的根本设备很是概念化！

　　我们需要大量的合成数据生成。因而全体系统机能更高。当我们说存正在智能根本设备时，越能完成令人惊讶的工作，正如人工智能曾经改变了一切，人工智能也必然改变了企业IT的计较、存储和收集。只要十分之一是现实计较出来的，因而，这些人工智能数据核心，机械人日夜不断地工做，它能够说。

　　通用机械人时代曾经到来，富士康正在机械人手艺方面也做了大量的工做。不必运转保守的 IT 软件，世界反面临严沉的劳动力欠缺。于是，机械人制制商面对的次要挑和是缺乏大规模的、实正在的和合成的数据来锻炼模子。